Oferta pracy Data Scientist SAS, Kraków

Zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
• Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych
• Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań
• Prowadzenie analiz eksploracyjnych
• Prototypowanie rozwiązań analitycznych (uczenie modeli, testowanie podejść)
• Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym
• Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań
• Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników

• Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka
• Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne)
• Wysokie umiejętności przetwarzania danych (SQL, SAS 4GL, Python)
• Dobra znajomość narzędzi SAS Institute (także chmurowych), w tym programowania w języku 4GL
• Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż
• Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia
• Znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego

Stos technologiczny:

• SAS: Viya, 4GL, Enterprise Guide
• Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark)
• Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna)

• Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
• Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
• Pracę w dedykowanym zespole Data Science
• Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
• Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
• Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
• Brak dress code’u